Concevoir une formation demande du temps. Il faut analyser le besoin, définir les objectifs, structurer le programme, créer les supports, imaginer les activités et prévoir les modalités d’évaluation.

L’intelligence artificielle peut aider les équipes pédagogiques à accélérer certaines de ces étapes. Elle peut proposer une structure, générer des idées d’exercices, adapter un contenu à différents niveaux ou produire une première version d’un quiz.

Mais utiliser l’IA en ingénierie pédagogique ne consiste pas à lui demander de concevoir une formation complète à la place du formateur. L’enjeu est plutôt de l’utiliser comme un assistant, tout en conservant une validation humaine et une vision pédagogique.

Que peut apporter l’IA à l’ingénierie pédagogique ?

Analyser une demande de formation

L’IA peut aider à structurer les informations recueillies auprès d’un client ou d’un commanditaire.

À partir d’un brief, elle peut par exemple faire ressortir :

• le public concerné ;
• les compétences à développer ;
• les contraintes de durée ;
• les prérequis ;
• les objectifs exprimés ;
• les besoins qui restent à clarifier ;
• les éventuelles incohérences dans la demande.

Elle peut également proposer une liste de questions à poser au client avant de construire le parcours.

Cette utilisation ne remplace pas l’analyse du besoin. Elle permet surtout de préparer plus rapidement un entretien ou de ne pas oublier certains points importants.

Formuler des objectifs pédagogiques

La formulation des objectifs est une étape essentielle de la conception d’une formation. Un objectif doit permettre de comprendre ce que l’apprenant sera capable de faire à l’issue du parcours.

L’IA peut aider à reformuler un objectif trop général et à le rendre plus opérationnel.

Par exemple :

Comprendre la relation client.

peut être reformulé en :

Identifier les besoins d’un client lors d’un échange et proposer une réponse adaptée à sa situation.

Le formateur doit ensuite vérifier que l’objectif correspond bien au besoin du public et qu’il peut être observé ou évalué.

Structurer un programme

À partir d’un objectif et d’un public donné, l’IA peut proposer une première architecture de formation :

• modules ;
• séquences ;
• notions clés ;
• activités ;
• temps de pratique ;
• modalités d’évaluation.

Cette première proposition peut servir de base de travail à l’équipe pédagogique.

Elle doit ensuite être ajustée en fonction :

• du niveau des participants ;
• du temps disponible ;
• des contraintes du client ;
• du contexte professionnel ;
• des modalités de formation ;
• de la progression pédagogique souhaitée.

L’IA peut générer une structure rapidement. Elle ne sait pas nécessairement quelle progression sera la plus pertinente pour un groupe donné.

Créer des activités pédagogiques avec l’IA

Générer des mises en situation

Les mises en situation permettent aux apprenants de s’entraîner dans un contexte proche de celui qu’ils rencontreront en entreprise.

L’IA peut proposer une première version de scénario à partir de plusieurs paramètres :

• le métier concerné ;
• la compétence travaillée ;
• le niveau des participants ;
• le contexte ;
• la difficulté souhaitée ;
• le résultat attendu.

Le formateur peut ensuite enrichir la situation avec des détails réalistes et vérifier qu’elle correspond bien aux situations rencontrées sur le terrain.

Concevoir des études de cas

L’IA peut également aider à produire des études de cas ou des exercices d’analyse.

Elle peut proposer :

• un contexte professionnel ;
• des données à analyser ;
• plusieurs options possibles ;
• des questions de réflexion ;
• des éléments de correction ;
• des variantes selon le niveau des participants.

Il est toutefois nécessaire de vérifier la cohérence des informations et la pertinence de la solution proposée. Une étude de cas doit mobiliser les compétences attendues, et non simplement produire un texte réaliste en apparence.

Créer des quiz et des évaluations

L’IA peut faire gagner du temps dans la préparation d’une première version de quiz.

Elle peut notamment générer :

• des questions à choix multiple ;
• des questions ouvertes ;
• des exercices de classement ;
• des affirmations à valider ou à corriger ;
• des propositions de réponses ;
• des explications associées aux corrections.

Le formateur doit contrôler chaque question. Les réponses doivent être suffisamment claires pour éviter les ambiguïtés, et le niveau de difficulté doit être cohérent avec les objectifs de la formation.

Un quiz généré rapidement n’est pas nécessairement une bonne évaluation. Il doit permettre de vérifier une compétence ou une compréhension précise.

Adapter les contenus aux différents profils

Les groupes de formation sont souvent hétérogènes. Les participants peuvent avoir des niveaux, des expériences et des besoins différents.

L’IA peut aider à adapter un même contenu :

• en simplifiant le vocabulaire ;
• en ajoutant des exemples ;
• en proposant une version plus avancée ;
• en créant une fiche de synthèse ;
• en produisant un glossaire ;
• en ajoutant des exercices d’entraînement ;
• en reformulant un texte dans un style plus accessible.

Cette possibilité est particulièrement utile pour préparer plusieurs supports à partir d’une même base.

Le formateur doit toutefois conserver la maîtrise du contenu et s’assurer que la simplification ne supprime pas une information importante ou ne déforme pas une notion complexe.

Utiliser l’IA pour préparer les supports

L’IA peut aider à produire une première version de nombreux éléments :

• plan de présentation ;
• fiche mémo ;
• support de cours ;
• résumé ;
• consignes d’exercice ;
• script de vidéo ;
• questions de révision ;
• exemples complémentaires.

Son intérêt est particulièrement important lors des premières étapes de production, lorsque l’équipe cherche à structurer ses idées ou à explorer plusieurs formats.

Le résultat doit ensuite être retravaillé pour :

• correspondre à l’identité de l’organisme ;
• adopter le ton du formateur ;
• respecter la progression pédagogique ;
• utiliser un vocabulaire adapté ;
• supprimer les répétitions ;
• vérifier les informations ;
• ajouter des exemples issus du terrain.

L’IA peut accélérer la production, mais elle ne garantit pas l’appropriation du contenu par les apprenants.

Préserver la qualité pédagogique

Partir de l’objectif, pas de l’outil

Une erreur fréquente consiste à commencer par l’outil et à chercher ensuite comment l’utiliser.

La démarche devrait être inverse :

1. Quel est l’objectif de la formation ?
2. Quelle compétence doit être développée ?
3. Quelle activité permettra de la travailler ?
4. Quelle évaluation permettra de vérifier son acquisition ?
5. L’IA peut-elle aider à concevoir ou adapter cette activité ?

L’outil doit répondre à un besoin pédagogique. Il ne doit pas devenir une finalité.

Vérifier l’alignement pédagogique

Chaque contenu généré doit être confronté aux objectifs de la formation.

Il est utile de vérifier :

• si l’activité permet bien de travailler la compétence attendue ;
• si le niveau de difficulté est adapté ;
• si les consignes sont compréhensibles ;
• si la durée est réaliste ;
• si les critères de réussite sont définis ;
• si l’évaluation correspond à ce qui a été travaillé.

Cette vérification permet d’éviter de produire des contenus intéressants en apparence mais peu utiles pour l’apprentissage.

Conserver une validation humaine

L’IA peut proposer, reformuler ou générer. Elle ne doit pas valider seule la qualité pédagogique d’un contenu.

La validation doit rester assurée par une personne capable d’évaluer :

• l’exactitude des informations ;
• la pertinence des exemples ;
• la cohérence de la progression ;
• l’adaptation au public ;
• la conformité avec les attentes du client ;
• la qualité des modalités d’évaluation.

Les principaux risques à anticiper

Des contenus trop génériques

Sans informations précises sur le public et le contexte, l’IA produit souvent des contenus standardisés.

Pour obtenir un résultat plus pertinent, il faut préciser :

• le métier ;
• le niveau des participants ;
• les situations rencontrées ;
• les objectifs ;
• les contraintes ;
• les exemples à privilégier ;
• les éléments à éviter.

Des erreurs ou des informations inventées

L’IA peut présenter une information inexacte avec un ton très affirmatif. Cela concerne notamment les sujets techniques, réglementaires ou spécialisés.

Les contenus importants doivent donc être vérifiés à partir de sources fiables ou de l’expertise interne de l’organisme.

Une uniformisation des formations

Si toutes les équipes utilisent les mêmes outils et les mêmes consignes, les formations risquent de devenir similaires.

Pour conserver une véritable valeur pédagogique, il est important d’intégrer :

• l’expérience des formateurs ;
• les exemples du terrain ;
• les retours des apprenants ;
• les besoins spécifiques des clients ;
• les méthodes propres à l’organisme.

L’IA doit soutenir la personnalisation, pas conduire à standardiser tous les contenus.

La transmission de données confidentielles

Les documents utilisés en ingénierie pédagogique peuvent contenir des informations relatives aux clients, aux salariés ou aux apprenants.

Avant d’utiliser un outil d’IA, il faut vérifier quelles données peuvent être transmises et prévoir leur anonymisation lorsque cela est nécessaire.

Une méthode en cinq étapes pour intégrer l’IA à l’ingénierie pédagogique

1. Identifier les tâches chronophages

Commencez par demander aux équipes quelles étapes prennent le plus de temps :

• structuration d’un programme ;
• création d’exercices ;
• adaptation de supports ;
• rédaction de consignes ;
• préparation d’évaluations ;
• production de variantes.

2. Choisir un cas d’usage prioritaire

Il est préférable de commencer par une tâche fréquente, facilement vérifiable et présentant peu de risques.

3. Tester avec un petit groupe

Quelques formateurs peuvent expérimenter l’usage avant son déploiement à l’ensemble de l’équipe.

4. Définir des critères de qualité

Le test doit permettre de mesurer :

• le temps réellement économisé ;
• la qualité des contenus produits ;
• le nombre de corrections nécessaires ;
• l’acceptation par les formateurs ;
• la pertinence pour les apprenants.

5. Formaliser les bonnes pratiques

Les usages efficaces peuvent ensuite être documentés dans une charte, un guide interne ou une bibliothèque de modèles partagés.

Conclusion

L’intelligence artificielle peut aider les organismes de formation à concevoir plus rapidement des programmes, des supports et des activités. Elle peut faciliter la personnalisation des contenus et permettre aux équipes pédagogiques d’explorer davantage de formats.

Mais l’IA ne doit pas remplacer la réflexion pédagogique. La qualité d’une formation dépend toujours de la compréhension du public, de la pertinence des objectifs, de la cohérence de la progression et de l’expertise du formateur.

La meilleure approche consiste à utiliser l’IA comme un assistant de conception, avec une validation humaine à chaque étape importante.

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